柔性负载均衡

柔性服务是一种去中心化的智能负载均衡组件，同时也是 Dubbo-go 3.0 版本中重磅新特性之一。柔性服务尚处于早期实验阶段，该特性将在后续版本中持续优化，与 Dubbo 社区共同探索出一套适合微服务场景的最佳实践。

传统的负载均衡算法是由随机节点、RoundRobin 等算法实现，他们的局限性在于不知道当前服务提供者的负载情况，算法总是以尽可能公平的概率调用不同的服务提供者。在实践中，公平不等于高性能，集群服务性能还与服务负载、任务复杂度等多因素相关。为解决传统负载均衡算法的不足，Dubbo-go 在 3.0 版本中引入了柔性服务，实现了容量动态评估和分流功能。

容量评估是柔性服务的核心，它能动态评估服务端容量水平。在容量评估的过程中，两个核心指标是 TPS 和响应时间，要平衡系统利用率和系统性能两者之间的关系，使整体处于最佳的状态。

• TPS 从服务提供者的角度反映系统利用率。在系统压力未饱和前，请求数越大则系统利用率越高，但是进一步加大请求量直至系统过饱和后，出现过载的问题，导致整体效率呈下降趋势。
• 响应时间是从服务调用者的角度反映系统性能。在系统压力未饱和前，响应时间与请求数成线性增长的关系，但是进一步加大请求量直至系统过饱和后，响应时间与请求数成指数级增长。

柔性服务则在调用过程中收集

在 Dubbo-go 3.0 版本中，支持服务柔性负载均衡。在微服务场景下，客户端会在调用过程中收集该服务下游 server 实例的硬件资源消耗情况，通过容量评估与筛选策略，选择最合适的下游实例进行调用，从而提升系统整体的性能。

服务柔性将在之后的迭代中持续优化，追求与 Dubbo 社区共同探索出最佳实践。

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